Должен ли тестировщик получать тестовые данные от аналитика (бизнес-аналитика)?

Идеально — да, но это не всегда возможно. Тестировщик и аналитик должны тесно сотрудничать.

Что аналитик может предоставить:

1. Конкретные тестовые данные: Наборы валидных и невалидных значений для полей, основанные на бизнес-правилах.

   // Пример набора для тестирования регистрации
   {
     "valid_emails": ["user@domain.com", "name.surname@co.uk"],
     "invalid_emails": ["user@", "@domain.com", "plaintext"],
     "password_rules": "мин. 8 символов, буквы и цифры"
   }

2. Эталонные сценарии (happy path): Последовательность действий и ожидаемый результат для основных пользовательских потоков.
3. Данные для граничных значений и эквивалентных классов.

Если данных нет, тестировщик должен:

• Запросить их у аналитика — это наиболее эффективный путь, чтобы избежать недопонимания требований.
• Сгенерировать данные самостоятельно на основе документации (user stories, спецификаций). В этом случае данные обязательно нужно согласовать с аналитиком или заказчиком.
• Использовать техники тест-дизайна (попарное тестирование, классы эквивалентности) для систематического создания данных.

Ключевая цель — убедиться, что тестовые данные точно отражают бизнес-требования и покрывают как позитивные, так и негативные сценарии.