Как вы измеряете покрытие кода тестами?

Покрытие кода измеряется с помощью специализированных инструментов, которые отслеживают, какие строки, ветви или методы были выполнены во время прогона тестов. Это ключевая метрика для оценки полноты тестового набора.

Основные метрики покрытия:

• Покрытие строк (Statement Coverage): Процент исполненных строк исходного кода.
• Покрытие ветвей (Branch Coverage): Процент протестированных возможных путей выполнения (например, условия if/else). Более строгая метрика.
• Покрытие методов (Function/Method Coverage): Процент вызванных методов или функций.

Популярные инструменты:

• Java: JaCoCo, Cobertura
• Python: pytest-cov (на базе Coverage.py)
• JavaScript/TypeScript: Istanbul (часто через nyc), Jest встроенный

Пример для Python с pytest и pytest-cov:

1. Код (math_ops.py):

   def add(a, b):
       return a + b
   
   def is_positive(num):
       if num > 0:
           return True
       else:
           return False

2. Тест (test_math_ops.py):

   from math_ops import add, is_positive
   
   def test_add():
       assert add(2, 3) == 5
   
   def test_is_positive_true():
       assert is_positive(5) is True
   # Тест для ветки `else` отсутствует -> неполное покрытие ветвей

3. Запуск и отчёт:

   pytest --cov=math_ops --cov-report=term-missing test_math_ops.py

   Вывод покажет процент покрытия и конкретные непокрытые строки.

Важно: 100% покрытие не гарантирует отсутствие ошибок, но помогает выявить явно непротестированные участки кода. Его следует сочетать с другими техниками (тестирование граничных значений, свойств и т.д.).