Ответ
Работа с тестовыми данными включает их создание, модификацию и использование для проверки функциональности. Это ключевая часть подготовки тестовых сценариев.
Основные задачи:
- Создание данных, покрывающих различные сценарии: позитивные, негативные, граничные.
- Использование инструментов (например, Faker) для генерации реалистичных, но синтетических данных.
- Проверка сохранения и обработки данных в базе данных с помощью SQL-запросов.
Пример набора данных для тестирования формы регистрации:
test_data = [
# Валидные данные
{"email": "valid@example.com", "password": "secure123", "expected_result": True},
# Невалидные данные: пустое поле
{"email": "", "password": "123", "expected_result": False},
# Граничный случай: превышение длины email
{"email": "a" * 100 + "@test.com", "password": "x", "expected_result": False}
]Почему это важно: Качественные тестовые данные повышают покрытие и надежность тестов, позволяя выявить ошибки, связанные с обработкой ввода и бизнес-логикой.