Атомарное тестирование — это проверка минимальных, неделимых единиц функциональности (функций, методов, отдельных API-запросов) в изоляции от остальной системы.

Мой опыт и примеры:

1. Юнит-тестирование (Unit Testing): Писал тесты для отдельных функций, например, валидации данных.

   
   # Функция для теста
   def validate_phone_number(phone: str) -> bool:
   import re
   pattern = r"^+7d{10}$"
   return bool(re.match(pattern, phone))

Атомарный тест

def test_validate_phone_number_success(): assert validate_phone_number("+79991234567") is True

def test_validate_phone_number_failure(): assert validate_phone_number("89991234567") is False # Нет +

2.  **Атомарные API-тесты:** Проверка одного эндпоинта на корректный статус-код и структуру ответа.

**Ключевые принципы, которые я применял:**
*   **Изоляция:** Использование **моков (mocks)** и **стабов (stubs)** для замены внешних зависимостей (БД, сторонние API).
*   **Детерминированность:** Тест всегда дает одинаковый результат при одинаковых входных данных.
*   **Высокая скорость:** Такие тесты выполняются за миллисекунды и интегрируются в **CI/CD пайплайн** (например, GitHub Actions).

**Инструменты:** pytest (Python), JUnit (Java), Jest (JavaScript).