Какие инструменты или библиотеки вы выберете для кэширования ответов от внешнего API в Java-приложении?

Выбор зависит от контекста приложения. Основные подходы:

1. Локальное кэширование (in-memory):

   • Caffeine: Современная высокопроизводительная библиотека. Стандартный выбор для локального кэша.

     
     Cache<String, ApiResponse> cache = Caffeine.newBuilder()
     .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES) // TTL
     .maximumSize(10_000) // Лимит записей
     .build();

   ApiResponse response = cache.get(key, k -> externalApi.call(k));

   
   *   **Guava Cache:** Альтернатива от Google, менее производительная, чем Caffeine.

2. Кэширование через абстракцию Spring:

   • Spring Cache: Удобная аннотационная абстракция поверх провайдеров (Caffeine, Ehcache, Redis).

     @Cacheable(value = "apiResponses", key = "#requestId")
     public ApiResponse getResponse(String requestId) {
     // Дорогой вызов внешнего API
     return externalService.call(requestId);
     }

3. Распределенное кэширование:

   • Redis / Hazelcast: Используются, когда кэш должен быть разделен между несколькими экземплярами приложения (микросервисы, кластер).

Критерии выбора:

• Производительность и простота: Caffeine.
• Интеграция со Spring: Spring Cache + Caffeine.
• Распределенность и отказоустойчивость: Redis.
• JCache стандарт (JSR-107): Ehcache или Hazelcast.