Ответ
Мой опыт распределяется как ~60% мобильное тестирование и ~40% бэкенд-тестирование.
Мобильное тестирование (60%):
- Типы приложений: Нативные (iOS, Android) и кроссплатформенные (React Native, Flutter).
- Области тестирования:
- Функциональность и UX.
- API-интеграции (проверка сетевых запросов).
- Производительность и потребление памяти.
- Установка, обновление, работа в разных состояниях сети.
Бэкенд-тестирование (40%):
- Основные направления:
- API-тестирование: REST, GraphQL (валидация контрактов, статус-кодов, логики).
- Тестирование баз данных: Проверка корректности записей, целостности данных.
- Нагрузочное тестирование: Оценка производительности и стабильности под нагрузкой.
Пример бэкенд-теста (Python):
import requests
def test_get_user():
response = requests.get("https://api.example.com/users/1")
# Проверяем успешный статус и корректность данных
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["id"] == 1
assert "name" in dataОтвет 18+ 🔞
А, ну так вот, смотри, как у меня там опыт-то разложился, блядь. В основном, конечно, по мобилкам шарю — это где-то 60% всего моего времени, а остальные 40% — это уже бэкенд, его внутренние тайны и пиздец.
По мобильному тестированию (эти самые 60%):
- С чем имел дело: И нативные приложения эти, для айфонов и андроидов, и вот эти ваши кроссплатформенные штуки — React Native, Flutter, вся такая хуйня.
- Чем конкретно занимался, блядь:
- Функциональность и юзабилити — чтобы всё работало и не вызывало желания ебнуть телефон об стену.
- Интеграции с API — смотрю, что там на сервер улетает и что приходит, не хуйню ли какую-то шлют.
- Производительность и память — чтобы приложение не жрало батарею как свинья и не падало после пяти минут работы.
- Установка, обновление, работа при полном отсутствии сети или когда она есть, но хуёвая.
А по бэкенду (оставшиеся 40%):
- Тут уже посерьёзнее, блядь:
- Тестирование API: REST, GraphQL — проверяю контракты, статус-коды, логику ответов. Чтобы не было такого, что запросил пользователя, а тебе в ответ пришла, блядь, погода в Москве.
- Базы данных: Смотрю, что там после всех операций в базе записалось, целостность данных не поехала ли, не нахуйрили ли чего.
- Нагрузочное тестирование: Наваливаю на сервер вёдра запросов, смотрю, как он держится — не ложится ли, не начинает ли отвечать через жопу.
Вот, например, простенький тестик на питоне, чтобы было понятнее, о чём речь:
import requests
def test_get_user():
response = requests.get("https://api.example.com/users/1")
# Проверяем успешный статус и корректность данных
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert data["id"] == 1
assert "name" in dataВот примерно так, ёпта. Мобилки — это как быстрый уличный бой, а бэкенд — уже стратегическая операция, где надо всё просчитать, блядь.