Какой у вас опыт работы с базами данных в рамках тестирования?

В рамках QA имею практический опыт работы с различными СУБД для валидации данных, создания тестового окружения и анализа результатов.

1. Реляционные БД (SQL):

• MySQL / PostgreSQL: Написание сложных SQL-запросов для проверки целостности данных, извлечения тестовых данных и сравнения состояний БД до/после выполнения тестов.
• Типичные задачи:
  • Проверка корректности записей после CRUD-операций.
  • Валидация бизнес-логики на уровне данных (триггеры, ограничения).
  • Анализ производительности запросов (EXPLAIN ANALYZE в PostgreSQL).
  • Работа с миграциями схемы БД (проверка применения скриптов).

Пример SQL-запроса для проверки данных:

-- Поиск некорректных записей о пользователях
SELECT user_id, email, registration_date
FROM users
WHERE 
    registration_date > CURRENT_TIMESTAMP -- Дата из будущего
    OR email NOT LIKE '%@%.%' -- Невалидный email
    OR deleted = TRUE AND last_login_date > CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days'; -- Активность удалённого аккаунта

2. NoSQL БД:

• MongoDB: Проверка структуры документов, работы агрегаций, корректности индексов. Использовал для тестирования JSON API.

3. Инструменты и практики:

• Инструменты: DBeaver, pgAdmin, TablePlus, командные строки СУБД.
• Интеграция с автотестами: Использование библиотек (например, pytest с sqlalchemy или psycopg2) для подготовки и очистки тестовых данных.
• Тестирование миграций: Проверка отката (rollback) и наката (migrate) скриптов, их идемпотентности.