Какой у вас опыт программирования на Python?

Да, есть коммерческий опыт разработки на Python, преимущественно в контексте автоматизации тестирования и создания вспомогательных инструментов.

Основные направления применения:

1. Автоматизация UI-тестов с Selenium WebDriver:

from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

def test_user_login():
    driver.get("https://app.example.com/login")

    # Page Object Pattern
    login_page = LoginPage(driver)
    login_page.enter_username("test_user")
    login_page.enter_password("secure_pass123")
    login_page.click_submit()

    # Явное ожидание и проверка
    welcome_message = WebDriverWait(driver, 10).until(
        EC.presence_of_element_located((By.ID, "welcome-msg"))
    )
    assert "Добро пожаловать" in welcome_message.text

2. API-тестирование с библиотекой Requests:

import requests
import pytest

def test_create_user_api():
    url = "https://api.example.com/v1/users"
    payload = {"name": "John", "email": "john@example.com"}
    headers = {"Authorization": "Bearer token123"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

    assert response.status_code == 201
    assert response.json()["id"] is not None
    assert response.json()["email"] == payload["email"]

3. Работа с тестовыми фреймворками:

• Pytest — для структурирования тестов, фикстур, параметризации
• Unittest — для legacy-проектов
• Behave — для BDD-подхода (Gherkin-сценарии)

4. Вспомогательные скрипты:

• Генерация тестовых данных
• Парсинг логов и результатов тестов
• Интеграция с CI/CD (Jenkins, GitLab CI)

Преимущества Python для тестирования: читаемый синтаксис, богатая экосистема библиотек (pytest, requests, selenium, allure-pytest), кроссплатформенность.