Ответ
На проекте использовался комплексный подход, включающий ручное и автоматизированное тестирование разных уровней.
Применяемые виды тестирования:
-
Функциональное тестирование:
- Ручное: Проверка новых фич по чек-листам, исследовательское тестирование.
- Автоматизированное: Написание автотестов на Python + pytest для API и бизнес-логики.
# Пример автотеста API с использованием requests import requests
def test_api_user_creation(): url = "https://api.example.com/v1/users" payload = {"name": "John", "email": "john@test.com"} headers = {"Authorization": "Bearer token123"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) assert response.status_code == 201, f"Expected 201, got {response.status_code}" assert response.json()["id"] is not None assert response.json()["name"] == payload["name"] -
Регрессионное тестирование:
- Автоматизированный прогон ключевых тест-сьютов после каждого коммита в CI/CD (Jenkins/GitLab CI).
-
Интеграционное тестирование:
- Проверка взаимодействия микросервисов в Docker-окружении.
- Тестирование интеграций со сторонними платежными системами и CRM.
-
Нагрузочное тестирование:
- Создание сценариев в JMeter для оценки производительности критичных API-эндпоинтов (цель: удержать время отклика <500ms при 500 RPS).
-
UI-тестирование:
- Автоматизация с использованием Selenium WebDriver и паттерна Page Object Model (POM) для стабильности тестов.
-
Дымовое (Smoke) и Санитарное (Sanity) тестирование:
- Быстрая ручная или автоматическая проверка основного функционала после деплоя на staging-среду.
-
Кросс-браузерное и кроссплатформенное тестирование:
- Использование Selenium Grid и облачных сервисов (BrowserStack) для проверки в Chrome, Firefox, Safari на разных ОС.
Такой многоуровневый подход позволял выявлять дефекты на ранних стадиях и контролировать качество на протяжении всего цикла разработки.