Ответ
Применял ключевые техники тест-дизайна для создания эффективных и покрывающих тестов.
Основные используемые техники:
- Эквивалентное разбиение (Equivalence Partitioning):
- Цель: Сгруппировать входные данные в классы эквивалентности.
- Пример: Для поля "Возраст" (допустимый диапазон 18-100):
- Валидный класс:
[18, 100] - Невалидные классы:
<18,>100
- Валидный класс:
- Анализ граничных значений (Boundary Value Analysis):
- Цель: Тестирование на границах классов эквивалентности.
- Пример: Для того же поля тестируем значения: 17, 18, 19 и 99, 100, 101.
- Таблицы решений (Decision Tables):
- Цель: Систематически протестировать сложную бизнес-логику с множеством условий и действий.
- Попарное тестирование (Pairwise):
- Цель: Оптимизировать количество тест-кейсов, проверяя все возможные пары значений параметров.
- Диаграммы переходов состояний (State Transition Diagrams):
- Цель: Тестирование workflow приложения, где поведение зависит от предыдущего состояния.
Пример кода для проверки логики валидации:
def validate_age(age: int) -> str:
"""Валидация возраста по технике эквивалентного разбиения."""
if 18 <= age <= 100:
return "VALID"
else:
return "INVALID"
# Тест-кейсы на граничные значения:
assert validate_age(17) == "INVALID"
assert validate_age(18) == "VALID" # Нижняя граница
assert validate_age(100) == "VALID" # Верхняя граница
assert validate_age(101) == "INVALID"
Выбор техники всегда зависит от контекста, критичности функциональности и оценки рисков.