Как знание архитектуры кода применяется в тестировании белого ящика?

Знание архитектуры позволяет проводить целенаправленное и глубокое тестирование, выходящее за рамки UI.

Конкретные применения:

1. Анализ покрытия кода (Code Coverage)

# Исходный код
def process_order(amount, user_type):
    if user_type == 'VIP':
        return amount * 0.8  # ветка 1
    elif amount > 1000:
        return amount * 0.9  # ветка 2
    else:
        return amount        # ветка 3

Тестовые сценарии для полного покрытия:

• process_order(500, 'VIP') → ветка 1
• process_order(1500, 'regular') → ветка 2
• process_order(500, 'regular') → ветка 3

2. Понимание точек интеграции

• Знание, какие модули взаимодействуют
• Тестирование граничных интерфейсов
• Проверка обработки ошибок между компонентами

3. Анализ сложности кода (Cyclomatic Complexity)

• Выявление переусложненных методов (кандидатов на рефакторинг)
• Фокусировка тестирования на сложных участках

4. Модульное тестирование зависимостей

# Тестирование изолированного модуля
from payment.processor import PaymentProcessor

def test_payment_processor():
    processor = PaymentProcessor(gateway=MockGateway())
    result = processor.charge(100)
    assert result.success == True

Результат: более эффективные тесты, выявление архитектурных дефектов и снижение рисков регрессии.