Ответ
При дефиците времени регрессионное тестирование требует умной приоритизации и оптимизации, а не простого сокращения объема.
Стратегии оптимизации:
- Приоритизация на основе рисков: Сфокусируйтесь на:
- Критическом для бизнеса функционале (оплата, авторизация).
- Модулях, затронутых последними изменениями (анализ воздействия — impact analysis).
- Часто используемых пользовательских сценариях.
- Использование автоматизации: Автоматизируйте стабильные, высокоуровневые сценарии (smoke/sanity) и ключевые пути (happy paths).
- Техники селективного тестирования:
- Дымовое тестирование (Smoke): Быстрая проверка работоспособности основных функций после сборки.
- Санитарное тестирование (Sanity): Глубокое тестирование конкретного исправленного функционала.
- Тестирование на основе изменений: Запускайте только те тесты, которые связаны с измененными файлами кода.
Пример организации тестов с помощью тегов в pytest:
import pytest
@pytest.mark.smoke # Запускается при каждой сборке
def test_user_login():
assert login("user", "pass123") is True
@pytest.mark.regression # Запускается в полной регрессии
def test_payment_with_discount():
# ... сложный сценарий
@pytest.mark.new_feature # Запускается только для нового модуля
def test_new_checkout_flow():
# ...Важно: Все принятые решения (сокращенный охват, пропущенные области) и связанные с ними риски должны быть явно задокументированы и согласованы с заинтересованными сторонами (тимлидом, продактом).