В каких случаях следует выбирать синхронное взаимодействие микросервисов

Синхронное взаимодействие (например, по протоколам HTTP/REST или gRPC) подходит для сценариев, где сервис-клиент должен дождаться ответа от другого сервиса перед продолжением своей работы.

Ключевые сценарии:

1. Требуется немедленный ответ: Операции, где результат нужен "здесь и сейчас", например, проверка баланса пользователя перед списанием средств или аутентификация.
2. Простые запросы "запрос-ответ": Стандартные CRUD-операции или получение данных, где логика не предполагает сложных многоэтапных процессов.
3. Сильная зависимость: Вызывающий сервис не может завершить свою операцию без данных или подтверждения от вызываемого сервиса.

Пример (Python, HTTP/REST): Сервис заказов запрашивает у сервиса пользователей информацию о клиенте.

import requests

# Функция в сервисе заказов
def get_user_info(user_id: int):
    try:
        # Блокирующий вызов к сервису пользователей
        response = requests.get(f"http://user-service/api/users/{user_id}", timeout=5)
        response.raise_for_status() # Вызовет исключение для 4xx/5xx ответов
        return response.json()
    except requests.RequestException as e:
        # Обработка ошибок сети или недоступности сервиса
        print(f"Error fetching user {user_id}: {e}")
        return None

Основные риски:

• Сильная связанность (Tight Coupling): Сбой или замедление одного сервиса напрямую влияет на все зависимые от него сервисы.
• Каскадные сбои: Ошибка в одном звене может вызвать цепную реакцию отказов по всей системе.
• Блокировка ресурсов: Клиент ожидает ответа, занимая потоки и соединения, что снижает общую производительность при высокой нагрузке.