В чем разница между типами Float и Decimal в Python

Ответ

Типы float и Decimal в Python используются для представления дробных чисел, но имеют фундаментальные различия в точности, производительности и назначении.

1. float (число с плавающей точкой)

Представление: Хранится в бинарном формате (стандарт IEEE 754). Это приводит к невозможности точного представления некоторых десятичных дробей, что вызывает ошибки округления.
Производительность: Очень быстрый, так как вычисления выполняются на аппаратном уровне процессора (FPU).
Назначение: Научные и инженерные расчеты, графика, машинное обучение — везде, где важна скорость и допустимы небольшие погрешности.

2. Decimal (из модуля decimal)

Представление: Хранит числа в десятичном формате, сохраняя заданную точность. Идеален для точных вычислений.
Производительность: Значительно медленнее float, так как вычисления реализуются программно.
Назначение: Финансовые и бухгалтерские приложения, где даже малейшая ошибка округления недопустима.

Практический пример

from decimal import Decimal, getcontext

# Устанавливаем точность для Decimal
getcontext().prec = 30

# Ошибка округления с float
float_sum = 0.1 + 0.2
print(f"Сумма float:  {float_sum}") # Вывод: 0.30000000000000004
print(f"Равенство:   {float_sum == 0.3}") # Вывод: False

# Точный результат с Decimal
# Важно передавать числа как строки, чтобы избежать их преобразования во float
decimal_sum = Decimal('0.1') + Decimal('0.2')
print(f"Сумма Decimal: {decimal_sum}") # Вывод: 0.3
print(f"Равенство:    {decimal_sum == Decimal('0.3')}") # Вывод: True

Вывод: Используйте Decimal для финансовых расчетов и float для научных вычислений, где производительность важнее абсолютной точности.