Ответ
В контексте логирования в Python, log и error log относятся к разным аспектам системы логирования, управляемой стандартным модулем logging.
-
log(общий термин): Это общий термин, обозначающий любую запись, сделанную системой логирования. Логи могут иметь различные уровни серьезности, такие как:DEBUG: Детальная информация, интересная только при отладке.INFO: Подтверждение того, что все работает как ожидалось.WARNING: Указание на то, что что-то неожиданное произошло или на проблему в ближайшем будущем (например, 'мало места на диске'). Программа продолжает работать как обычно.ERROR: Серьезная проблема, из-за которой часть функциональности не может работать.CRITICAL: Критическая ошибка, указывающая на то, что сама программа не может продолжать работу.
-
error log(специфический термин): Это подмножество общих логов, которое включает только сообщения с уровнями серьезностиERRORиCRITICAL. Его основное назначение — фиксировать и сигнализировать о проблемах, требующих внимания разработчика или администратора.
Пример использования модуля logging:
import logging
# Настройка базового уровня логирования для вывода в консоль
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s: %(message)s')
logging.debug("Это отладочное сообщение") # Не будет выведено, т.к. уровень INFO
logging.info("Это информационное сообщение о ходе выполнения.") # Обычный лог
logging.warning("Внимание: возможно, что-то пошло не так.") # Обычный лог
logging.error("Ошибка: Не удалось подключиться к базе данных.") # Error log
logging.critical("Критическая ошибка: Приложение завершает работу.") # Error log
Практическое применение и "почему":
- Разделение потоков: Часто
error logнаправляется в отдельный файл или систему мониторинга (например, Sentry, ELK Stack), чтобы критические проблемы были легко обнаружимы и не терялись среди большого объема информационных или отладочных сообщений. - Производительность и объем: В продакшн-средах уровни
DEBUGиINFOчасто отключают или снижают их детализацию, чтобы уменьшить объем генерируемых логов и повысить производительность, оставляя активными толькоWARNING,ERRORиCRITICALдля оперативного реагирования на проблемы.