Ответ
Ключевые различия заключаются в их философии, масштабе и технологическом стеке.
-
Django: "Batteries-included" фреймворк.
- Философия: Предоставляет всё необходимое для создания сложного веб-приложения «из коробки»: ORM, админ-панель, систему аутентификации, шаблонизатор.
- Архитектура: Следует паттерну MVT (Model-View-Template), что способствует строгой организации кода.
- Стек: Традиционно работает на WSGI (синхронный).
- Лучше всего подходит для: Монолитных приложений, CRM, CMS, интернет-магазинов, где важна скорость разработки и наличие готовых компонентов.
-
Flask: Микрофреймворк.
- Философия: Предоставляет только ядро для маршрутизации и обработки запросов. Все остальное (работа с БД, формы, аутентификация) добавляется через сторонние расширения.
- Архитектура: Не навязывает строгую структуру, давая разработчику полную свободу.
- Стек: Работает на WSGI (синхронный).
- Лучше всего подходит для: Небольших приложений, прототипов, или когда требуется максимальная гибкость и кастомные решения.
-
FastAPI: Современный высокопроизводительный фреймворк для API.
- Философия: Фокусируется на скорости, простоте разработки API и использовании современных возможностей Python (type hints).
- Ключевые фичи: Автоматическая валидация данных через Pydantic, генерация интерактивной документации OpenAPI (Swagger), нативная поддержка асинхронности.
- Стек: Работает на ASGI (асинхронный), что обеспечивает высокую производительность для I/O-bound задач.
- Лучше всего подходит для: REST API, микросервисов, высоконагруженных систем.
Сравнительная таблица
| Критерий | Django | Flask | FastAPI |
|---|---|---|---|
| Тип | Полноценный фреймворк | Микрофреймворк | Фреймворк для API |
| Асинхронность | Ограниченная (через Channels) | Ограниченная (через расширения) | Нативная (async/await) |
| Валидация | Встроенные формы/сериализаторы | Через расширения | Встроенная (Pydantic) |
| Документация API | Через сторонние пакеты | Через сторонние пакеты | Автоматическая (OpenAPI) |
| Производительность | Средняя | Средняя | Высокая |