В чем ключевое различие между Kafka и RabbitMQ в модели обмена сообщениями?

Ключевое различие в том, что Kafka — это распределенный лог событий (event log), а RabbitMQ — это традиционный брокер сообщений (message broker). Это определяет их фундаментально разные подходы к обработке данных.

RabbitMQ: "Умный" брокер

• Модель: Брокер управляет сложной логикой маршрутизации сообщений от producers к consumers через exchanges и queues.
• Доставка: Сообщения активно доставляются (push) потребителям. После успешной обработки и подтверждения (acknowledgment) сообщение удаляется из очереди.
• Сценарии: Идеален для традиционных задач, RPC-вызовов, и когда требуется сложная маршрутизация и гарантированная доставка конкретному обработчику.

Kafka: "Глупый" брокер, "умные" клиенты

• Модель: Работает как неизменяемый лог (append-only log). Продюсеры просто добавляют сообщения (события) в конец топика.
• Доставка: Сообщения не удаляются после прочтения. Потребители сами отвечают за то, какие сообщения читать, отслеживая свою позицию в логе (offset). Они забирают (pull) сообщения.
• Сценарии: Оптимизирован для потоковой обработки данных (event streaming), аналитики в реальном времени и систем, где одни и те же данные должны быть прочитаны множеством разных потребителей независимо друг от друга.

Сравнительная таблица