Ответ
Я имею опыт работы со следующими CI/CD инструментами: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins и Bitbucket Pipelines.
-
GitHub Actions: Интегрированное решение для GitHub-репозиториев, идеально подходит для автоматизации тестирования, сборки и деплоя. Его YAML-синтаксис интуитивно понятен, а обширный маркетплейс экшенов ускоряет разработку пайплайнов.
Пример workflow для Python CI:
name: Python CI on: [push, pull_request] jobs: test: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Python uses: actions/setup-python@v4 with: python-version: '3.9' - name: Install dependencies run: pip install -r requirements.txt - name: Run tests run: pytest
-
GitLab CI/CD: Глубоко интегрирован в экосистему GitLab, использует файл
.gitlab-ci.yml
. Отличается мощными возможностями для управления репозиториями, контейнеризации и деплоя, особенно удобен для проектов, полностью размещенных на GitLab. -
Jenkins: Высокогибкий и расширяемый open-source сервер автоматизации. Требует больше усилий на начальную настройку и поддержку, но предоставляет полный контроль над окружением и поддерживает огромное количество плагинов, что делает его подходящим для сложных корпоративных сред.
-
Bitbucket Pipelines: Встроенный CI/CD сервис для Bitbucket. Удобен для команд, использующих Bitbucket для управления кодом, предлагает простую настройку и интеграцию с другими продуктами Atlassian.
Основные задачи, которые я автоматизировал с помощью этих инструментов, включают: запуск юнит- и интеграционных тестов, статический анализ кода (линтеры), сборку Docker-образов, публикацию артефактов и автоматический деплой приложений на различные среды.