Почему `wsgiref` не рекомендуется для production-использования в Python?

wsgiref — это минимальная реализация WSGI-сервера, входящая в стандартную библиотеку Python. Она предназначена исключительно для целей разработки и тестирования, но не подходит для использования в production-среде из-за ряда критических ограничений:

1. Однопоточность (Single-threaded): wsgiref обрабатывает запросы последовательно, один за другим. В production-среде это приводит к низкой производительности и неспособности обрабатывать несколько одновременных запросов, что делает его непригодным для реальных нагрузок.
2. Низкая производительность: Отсутствие оптимизаций для высоких нагрузок, таких как эффективное управление соединениями, кэширование или балансировка нагрузки. Это делает его медленным и неэффективным для продакшн-приложений.
3. Отсутствие функций для production: wsgiref не предоставляет таких важных функций, как управление процессами, мониторинг, ротация логов, обработка ошибок на уровне сервера или защита от DDoS-атак, которые необходимы для стабильной и безопасной работы в production.
4. Безопасность: Не предназначен для обеспечения безопасности на уровне production, что может привести к уязвимостям при попытке его использования в реальных проектах.

Пример использования wsgiref (только для разработки):

from wsgiref.simple_server import make_server

def application(environ, start_response):
    # environ: словарь переменных окружения WSGI
    # start_response: функция для отправки статуса и заголовков
    status = '200 OK'
    headers = [('Content-type', 'text/plain; charset=utf-8')]
    start_response(status, headers)
    return [b"Hello, WSGI from wsgiref!"]

if __name__ == '__main__':
    with make_server('127.0.0.1', 8000, application) as httpd:
        print("Serving on port 8000...")
        print("Open http://127.0.0.1:8000/ in your browser")
        httpd.serve_forever()

Рекомендации для production:

Для развертывания WSGI-приложений в production следует использовать специализированные и оптимизированные WSGI-серверы, такие как Gunicorn, uWSGI или Waitress (для Windows), которые обеспечивают многопоточность/многопроцессность, высокую производительность, надежность и необходимые функции управления.