Ответ
Паттерн Database per service является фундаментальным для микросервисной архитектуры, поскольку он обеспечивает слабую связанность (loose coupling) и автономность сервисов. Каждый сервис владеет своей базой данных и доступ к ней возможен только через его API.
Ключевые преимущества:
- Изоляция и автономность: Изменения в схеме данных одного сервиса не затрагивают другие. Команды могут работать независимо.
- Технологическая гибкость (Polyglot Persistence): Возможность выбирать наиболее подходящую СУБД для каждого сервиса (например, PostgreSQL для транзакционного сервиса заказов и Elasticsearch для поискового сервиса).
- Независимое масштабирование: База данных каждого сервиса масштабируется отдельно в соответствии с его нагрузкой.
Основные сложности:
- Транзакции между сервисами: Требуется реализация распределенных транзакций, например, с помощью паттерна Saga.
- Согласованность данных: Обеспечение согласованности данных между базами данных разных сервисов (часто используется eventual consistency).
- Сложность запросов: Получение данных из нескольких сервисов требует API-композиции или использования API Gateway.
Пример концепции:
// Сервис пользователей (User Service) -> PostgreSQL DB
// API: GET /users/{id}
// Сервис заказов (Order Service) -> MongoDB
// API: POST /orders
// Недопустимо: Сервис заказов напрямую запрашивает PostgreSQL DB сервиса пользователей.
// Правильно: Сервис заказов через API запрашивает данные у Сервиса пользователей.Несмотря на сложности, этот паттерн является стандартом де-факто, так как преимущества в гибкости, масштабируемости и независимости команд перевешивают недостатки.