Опишите опыт работы с облачными платформами AWS и Azure.

Имею значительный опыт работы с облачными платформами, преимущественно с AWS, а также базовые знания и практический опыт с Azure. Мой опыт включает развертывание, настройку и поддержку инфраструктуры и приложений.

Опыт работы с AWS: В основном работал с AWS, используя следующие ключевые сервисы:

• EC2 (Elastic Compute Cloud): Для развертывания и управления виртуальными серверами.
• S3 (Simple Storage Service): Для масштабируемого объектного хранения данных, статических сайтов и бэкапов.
• Lambda: Для создания бессерверных функций, выполняющихся по событиям, что позволяет снизить операционные расходы и упростить масштабирование.
• RDS (Relational Database Service): Для управляемых реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
• CloudFront: Для ускорения доставки контента пользователям по всему миру (CDN).
• CloudFormation и Terraform: Для автоматизации создания и управления инфраструктурой как кодом (IaC).
• CloudWatch: Для мониторинга ресурсов и приложений, сбора логов и метрик.
• IAM (Identity and Access Management): Для управления доступом и разрешениями пользователей и сервисов.

Пример развертывания Lambda-функции с использованием boto3 (Python SDK):

import boto3
import os

lambda_client = boto3.client('lambda')

# Предполагается, что 'lambda.zip' содержит ваш код и зависимости
# и роль 'lambda-execution-role' уже существует с необходимыми разрешениями.
lambda_function_name = 'my-example-python-function'
lambda_role_arn = 'arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-execution-role' # Замените на ARN вашей IAM-роли

try:
    with open('lambda.zip', 'rb') as f:
        zipped_code = f.read()

    response = lambda_client.create_function(
        FunctionName=lambda_function_name,
        Runtime='python3.9',
        Role=lambda_role_arn,
        Handler='lambda_function.handler', # Имя файла.функции (например, lambda_function.py с функцией handler)
        Code={'ZipFile': zipped_code},
        Description='Пример Lambda-функции для демонстрации',
        Timeout=30, # Максимальное время выполнения в секундах
        MemorySize=128 # Объем памяти в MB
    )
    print(f"Lambda-функция '{response['FunctionName']}' успешно создана.")
except Exception as e:
    print(f"Ошибка при создании Lambda-функции: {e}")

Опыт работы с Azure: С Azure работал меньше, но знаком с основными сервисами и их применением:

• Azure Functions: Аналог AWS Lambda для бессерверных вычислений.
• Azure Blob Storage: Для хранения больших объемов неструктурированных данных.
• Azure VMs: Для виртуальных машин.
• Azure DevOps: Для настройки CI/CD пайплайнов, управления исходным кодом и автоматизации развертывания.
• Application Insights и Azure Monitor: Для мониторинга производительности и сбора телеметрии.
• Настройка ролей и разрешений для управления доступом.