Опишите опыт работы с облачной платформой Azure.

Имею опыт работы с Azure около 3 лет, преимущественно с сервисами, ориентированными на Python-разработку и DevOps. Мой опыт включает использование следующих ключевых компонентов:

• Azure Functions: Для создания бессерверных приложений и выполнения кода по событиям. Это позволяет эффективно масштабировать задачи и снижать операционные издержки.

  import azure.functions as func
  import logging
  
  # Пример HTTP-триггер функции
  def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
      logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')
      name = req.params.get('name')
      if not name:
          try:
              req_body = req.get_json()
          except ValueError:
              pass
          else:
              name = req_body.get('name')
  
      if name:
          return func.HttpResponse(f"Hello, {name}! This HTTP triggered function executed successfully.")
      else:
          return func.HttpResponse(
              "Please pass a name on the query string or in the request body for a personalized response.",
              status_code=200
          )

• Azure Blob Storage: Для надежного и масштабируемого хранения неструктурированных данных, таких как файлы, изображения и видео. Используется для хранения больших объемов данных с низкой стоимостью.

  from azure.storage.blob import BlobServiceClient
  import os
  
  # Пример получения клиента для Blob Storage
  # Строка подключения обычно хранится в переменных окружения или Azure Key Vault
  # conn_str = os.getenv("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING")
  # if conn_str:
  #     blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(conn_str)
  #     container_client = blob_service_client.get_container_client("my-container")
  #     print(f"Connected to container: {container_client.container_name}")
  # else:
  #     print("AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING not found.")
  
  # Пример загрузки файла (раскомментируйте для использования)
  # with open("local-file.txt", "rb") as data:
  #     blob_client = container_client.upload_blob("remote-file.txt", data)
  #     print(f"Uploaded blob: {blob_client.blob_name}")

  Примечание: Для работы с Blob Storage необходимо установить пакет azure-storage-blob и настроить строку подключения.

• Azure App Service: Для быстрого развертывания и масштабирования веб-приложений и API, поддерживая различные языки программирования, включая Python.

• Azure DevOps: Для реализации CI/CD пайплайнов, управления исходным кодом (Azure Repos) и автоматизации развертывания приложений.

• Cosmos DB: Как глобально распределенная NoSQL база данных для высокопроизводительных приложений с низкой задержкой.

Также работал с Azure Active Directory для управления идентификацией и доступом, и Azure Key Vault для безопасного хранения секретов и ключей. Настраивал мониторинг и оповещения через Azure Monitor и Application Insights для отслеживания производительности и доступности приложений.