В Python префиксы с нижним подчеркиванием (_) в именах переменных, методов и атрибутов используются для указания их области видимости и специального поведения. Это часть соглашений по написанию кода (PEP 8) и механизмов языка.

1. _single_leading_underscore (одно ведущее подчеркивание)

   • Назначение: Указывает, что переменная или метод предназначены для внутреннего использования внутри модуля или класса. Это соглашение, а не синтаксическое ограничение. Интерпретатор не запрещает доступ к таким атрибутам извне, но это считается дурным тоном.
   • Пример: from module import * не импортирует имена, начинающиеся с _.

     class MyClass:
     def _internal_method(self):
         return "Это внутренний метод класса"

2. __double_leading_underscore (два ведущих подчеркивания)

   • Назначение: Включает механизм Name Mangling (искажение имен). Интерпретатор автоматически изменяет имя атрибута, чтобы избежать случайных коллизий имен в подклассах.
   • Как работает: Имя __spam внутри класса MyClass будет преобразовано в _MyClass__spam.

     
     class MyClass:
     def __mangled_method(self):
         print("Вызван метод из MyClass")

   class SubClass(MyClass): def __mangled_method(self): print("Вызван метод из SubClass")

   Методы не переопределяют друг друга из-за искажения имен

   obj._MyClassmangled_method() и obj._SubClassmangled_method()

3. __double_leading_and_trailing_underscore__ (двойные подчеркивания с обеих сторон)

   • Назначение: Зарезервировано для специальных или "магических" методов (dunder methods). Эти методы вызываются Python неявно в определенных ситуациях.

   • Примеры: __init__ (конструктор), __str__ (для str()), __add__ (для оператора +).

     class Number:
     def __init__(self, value):
         self.value = value
     
     def __add__(self, other):
         return self.value + other.value

4. single_trailing_underscore_ (одно подчеркивание в конце)

   • Назначение: Используется по соглашению, чтобы избежать конфликтов с ключевыми словами Python.

     # Нельзя: def my_func(class):
     # Можно:
     def my_func(class_):
     print(class_)