Какую проблему решает MRO при множественном наследовании в Python

В языках с поддержкой множественного наследования, таких как Python, MRO (Method Resolution Order) решает проблему неоднозначности вызова методов, особенно в сценариях "ромбовидного наследования" (Diamond Problem).

Суть проблемы: Когда класс наследуется от нескольких родительских классов, у которых может быть общий предок, возникает вопрос: в каком порядке искать атрибуты и методы? MRO устанавливает чёткий, предсказуемый и детерминированный порядок обхода иерархии классов.

Пример (Diamond Problem):

class A:
    def who_am_i(self):
        print("I am A")

class B(A):
    def who_am_i(self):
        print("I am B")

class C(A):
    def who_am_i(self):
        print("I am C")

# D наследуется от B и C, которые оба наследуются от A
class D(B, C):
    pass

d = D()
d.who_am_i()  # Какой метод будет вызван? B или C?

# MRO определяет точный порядок: D -> B -> C -> A -> object
print(D.mro())

Результат выполнения:

I am B
[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

Без MRO, который в Python 3 использует алгоритм C3-линеаризации, было бы неясно, вызывать метод из B или C. MRO гарантирует, что будет выбран первый найденный метод в соответствии с установленным порядком (B в данном случае), делая поведение кода предсказуемым.