Ответ
Основное различие заключается в модели обработки запросов: Django исторически работает в синхронном режиме (WSGI), а FastAPI — в асинхронном (ASGI), что напрямую влияет на производительность и сценарии использования.
Синхронный подход (Django/DRF):
- Модель: Один запрос обрабатывается одним рабочим процессом/потоком от начала до конца. Если процесс ожидает ответа от базы данных или внешнего API (I/O-операция), он блокируется.
- Масштабирование: Для обработки N одновременных запросов требуется N рабочих процессов/потоков, что потребляет больше памяти.
- Сильные стороны: Простота разработки и отладки, огромная экосистема, "батарейки в комплекте" (ORM, админка, аутентификация).
- Идеально для: CRUD-приложений, CMS, монолитных систем, где скорость разработки важнее максимальной производительности I/O.
Асинхронный подход (FastAPI, AIOHTTP):
- Модель: Использует цикл событий (event loop) и
async/await. Когда одна задача ожидает I/O, event loop переключается на выполнение другой задачи, не блокируя поток. Один процесс может эффективно обслуживать тысячи одновременных соединений. - Масштабирование: Горизонтально масштабируется гораздо эффективнее при высоких нагрузках, особенно для I/O-bound задач.
- Сильные стороны: Высокая производительность, низкое потребление ресурсов при большом количестве одновременных подключений.
- Идеально для: Высоконагруженных API, микросервисов, real-time приложений (чаты, уведомления через WebSockets).
Пример асинхронного кода в FastAPI:
import asyncio
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
# Эмулируем долгий запрос к внешнему API
async def fetch_data_from_external_api():
await asyncio.sleep(1) # I/O-операция, не блокирующая event loop
return {"data": "some data"}
@app.get("/")
async def read_root():
# Пока выполняется await, сервер может обрабатывать другие запросы
result = await fetch_data_from_external_api()
return resultВывод: Выбор зависит от задачи. Для сложных бизнес-приложений с админ-панелью, где важна скорость разработки, Django — отличный выбор. Для создания высокопроизводительных API, которые должны выдерживать тысячи одновременных подключений, лучше подходят асинхронные фреймворки.