Ответ
Реляционные (SQL) и нереляционные (NoSQL) базы данных представляют два фундаментально разных подхода к хранению и управлению данными.
Реляционные базы данных (SQL)
Хранят данные в строго структурированных таблицах, связанных между собой отношениями (ключами). Они гарантируют целостность данных через транзакции, соответствующие принципам ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).
- Структура данных: Строгая, предопределенная схема (таблицы, строки, столбцы).
- Масштабируемость: В основном вертикальная (увеличение мощности сервера: CPU, RAM).
- Язык запросов: Стандартизированный язык SQL (Structured Query Language).
- Примеры: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL Server.
Нереляционные базы данных (NoSQL)
Предлагают гибкие модели данных и оптимизированы для горизонтального масштабирования и высокой доступности. Часто следуют принципам BASE (Basically Available, Soft state, Eventually consistent).
- Структура данных: Динамическая схема. Основные типы:
- Документные: JSON/BSON-документы (MongoDB).
- Ключ-значение: Простые пары ключ-значение (Redis, DynamoDB).
- Колоночные: Хранение данных по колонкам, а не по строкам (Cassandra, HBase).
- Графовые: Узлы и ребра для хранения связей (Neo4j).
- Масштабируемость: В основном горизонтальная (добавление новых серверов в кластер).
- Язык запросов: Различается для каждой БД (например, MQL для MongoDB, CQL для Cassandra).
Сравнительная таблица
| Критерий | SQL (Реляционные) | NoSQL (Нереляционные) |
|---|---|---|
| Схема | Строгая, предопределенная | Гибкая, динамическая |
| Масштабирование | Вертикальное | Горизонтальное |
| Консистентность | ACID (сильная) | BASE (в конечном счете) |
| Связи | JOIN-операции | Денормализация, вложенные структуры |
| Лучший сценарий | Сложные транзакции, финансовые системы, аналитика | Большие данные, высокая нагрузка, быстрый рост |
Пример документа в MongoDB (NoSQL):
// Один документ может содержать вложенные данные, что избавляет от необходимости делать JOIN
{
"_id": "user123",
"username": "alice",
"email": "alice@example.com",
"orders": [
{ "order_id": "order456", "amount": 99.99, "date": "2023-10-27" },
{ "order_id": "order789", "amount": 42.50, "date": "2023-10-28" }
]
}