Ответ
Docker решает фундаментальную проблему "на моей машине всё работает", стандартизируя окружение для разработки, тестирования и развертывания приложений с помощью технологии контейнеризации.
Ключевые преимущества:
-
Консистентность и переносимость. Приложение вместе со всеми его зависимостями (библиотеками, системными утилитами, настройками) упаковывается в один образ. Этот образ гарантированно запускается одинаково на любой машине, где установлен Docker — от ноутбука разработчика до облачного сервера.
-
Изоляция. Контейнеры изолированы друг от друга и от хост-системы. Это позволяет избежать конфликтов версий библиотек и обеспечивает безопасность, так как процессы внутри контейнера не могут повлиять на хост.
-
Эффективное использование ресурсов. В отличие от виртуальных машин, контейнеры не эмулируют целую операционную систему, а используют ядро хост-системы. Это делает их значительно более легковесными, быстрыми в запуске и менее требовательными к ресурсам (RAM, CPU).
-
Быстрое развертывание и масштабирование. Docker упрощает CI/CD-пайплайны и является основой для систем оркестрации (например, Kubernetes), которые позволяют автоматически управлять тысячами контейнеров, масштабируя приложения под нагрузку.
Пример Dockerfile для Python-приложения:
# 1. Использовать официальный базовый образ Python
FROM python:3.9-slim
# 2. Установить рабочую директорию внутри контейнера
WORKDIR /app
# 3. Скопировать зависимости и установить их
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 4. Скопировать исходный код приложения
COPY . .
# 5. Команда для запуска приложения при старте контейнера
CMD ["python", "./main.py"]Этот файл декларативно описывает окружение, которое будет идентично во всех средах.