Какие уровни API для работы с базой данных предоставляет SQLAlchemy?

Ответ

SQLAlchemy поддерживает два основных уровня взаимодействия с базой данных:

Core – низкоуровневый API, максимально приближенный к SQL. Он позволяет работать напрямую с таблицами, соединениями и SQL-выражениями. Используется, когда требуется полный контроль над генерируемым SQL или для высокопроизводительных операций.

Пример Core API:
```
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine)
# Дальнейшие операции с users_table через engine
```

ORM (Object Relational Mapper) – высокоуровневый API, который отображает таблицы базы данных на Python-классы (модели). Это упрощает работу с данными, позволяя оперировать объектами вместо SQL-запросов, что повышает продуктивность и читаемость кода.

Пример ORM API:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///example.db') # Создаем движок для ORM
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

Base.metadata.create_all(engine) # Создаем таблицы, если их нет

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

user = User(name='Alice')
session.add(user)
session.commit()

Основные различия и когда что использовать:

Core предоставляет максимальную гибкость и производительность, идеально подходит для сложных, оптимизированных запросов или работы с существующими схемами.
ORM значительно упрощает разработку бизнес-логики, абстрагируя детали работы с БД. Предпочтителен для большинства CRUD-операций и когда важна скорость разработки.
ORM использует Core "под капотом" для выполнения SQL-запросов.