Какие существуют способы документирования кода в Python?

В Python существует несколько стандартных подходов к документированию кода, которые часто используются совместно.

1. Docstrings (Строки документации, PEP 257) Это основной способ документирования публичных API (модулей, классов, функций). Docstring — это строка, заключенная в тройные кавычки (""" или '''), которая является первым выражением в теле объекта. Она доступна во время выполнения через атрибут __doc__.

   Пример (Google Style):

   def calculate_area(width: int, height: int) -> int:
       """Вычисляет площадь прямоугольника.
   
       Args:
           width (int): Ширина прямоугольника.
           height (int): Высота прямоугольника.
   
       Returns:
           int: Площадь прямоугольника.
       """
       return width * height
   
   print(calculate_area.__doc__)

2. Аннотации типов (Type Hints, PEP 484) Хотя основная цель аннотаций — статическая проверка типов, они также служат важной частью документации, делая код более читаемым и понятным. Они указывают ожидаемые типы аргументов и возвращаемого значения.

   from typing import List
   
   def greet_all(names: List[str]) -> None:
       for name in names:
           print(f"Hello, {name}")

3. Внутристрочные комментарии (#) Используются для пояснения сложных или неочевидных участков кода, алгоритмов или бизнес-логики. Они не предназначены для документирования API, а для помощи разработчикам, которые будут читать исходный код.

   # Сдвигаем значение на 1 бит влево, что эквивалентно умножению на 2
   x = y << 1

4. Инструменты для генерации документации Эти инструменты обрабатывают исходный код (в основном docstrings и аннотации типов) для создания полноценной документации в форматах HTML, PDF и других.

   • Sphinx: Самый популярный генератор. Использует формат reStructuredText (reST) и может быть расширен плагинами.
   • pydoc: Встроенный в стандартную библиотеку инструмент, который генерирует простую текстовую или HTML-документацию из docstrings (python -m pydoc my_module).