Какие проблемы решает Clean Architecture?

Clean Architecture (Чистая архитектура) решает проблемы жесткой связанности, сложности тестирования и низкой поддерживаемости программного обеспечения. Она предлагает структурированный подход к организации кода, разделяя его на независимые слои.

Основные проблемы, которые решает Clean Architecture:

• Жесткая связанность (Tight Coupling): Предотвращает прямые зависимости бизнес-логики от внешних деталей, таких как базы данных, UI или сторонние фреймворки. Это достигается за счет инверсии зависимостей, где внешние слои зависят от абстракций, определенных во внутренних слоях.
• Сложность тестирования: Изолирует бизнес-логику от инфраструктурных деталей, позволяя тестировать ядро приложения без необходимости поднимать базу данных, UI или внешние сервисы.
• Низкая поддерживаемость и гибкость: Упрощает внесение изменений. Например, замена базы данных или UI не требует переписывания основной бизнес-логики.
• Зависимость от фреймворков: Позволяет разрабатывать ядро приложения, которое не зависит от конкретного фреймворка, делая его более долговечным и переносимым.

Пример (Python, инверсия зависимостей):

from abc import ABC, abstractmethod

# 1. Domain (Entities) - Ядро, бизнес-сущности
class User:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name

# 2. Use Cases (Interactors) - Бизнес-правила, зависящие от абстракций
class UserRepository(ABC): # Абстракция репозитория
    @abstractmethod
    def save(self, user: User) -> None:
        pass

class RegisterUserUseCase:
    def __init__(self, user_repo: UserRepository): # Зависимость от абстракции
        self.user_repo = user_repo

    def execute(self, name: str) -> User:
        user = User(name)
        self.user_repo.save(user)
        return user

# 3. Infrastructure (Adapters) - Конкретная реализация абстракции
class DatabaseUserRepository(UserRepository):
    def save(self, user: User) -> None:
        print(f"Saving user '{user.name}' to database.")
        # Здесь была бы реальная логика сохранения в БД

class InMemoryUserRepository(UserRepository):
    def save(self, user: User) -> None:
        print(f"Saving user '{user.name}' to in-memory storage.")
        # Здесь была бы логика сохранения в память

# Использование:
# Бизнес-логика (RegisterUserUseCase) не знает, как именно сохраняются данные.
# Она зависит только от интерфейса UserRepository.

db_repo = DatabaseUserRepository()
register_service_db = RegisterUserUseCase(db_repo) # Инъекция конкретной реализации
register_service_db.execute("Alice")

in_memory_repo = InMemoryUserRepository()
register_service_memory = RegisterUserUseCase(in_memory_repo)
register_service_memory.execute("Bob")

Этот пример демонстрирует, как RegisterUserUseCase (бизнес-логика) зависит от абстракции UserRepository, а не от конкретной реализации (DatabaseUserRepository или InMemoryUserRepository). Это позволяет легко заменять способ хранения данных без изменения основной бизнес-логики, что является ключевым принципом Clean Architecture.