Какие пакетные менеджеры используются в Python?

Ответ

В Python для управления зависимостями проекта и установки библиотек используются следующие основные пакетные менеджеры:

pip (Pip Installs Packages):
- Назначение: Стандартный и наиболее распространенный менеджер пакетов для Python. Он является де-факто стандартом для установки пакетов из PyPI (Python Package Index).
- Почему: Позволяет легко устанавливать, обновлять и удалять пакеты, а также управлять файлами requirements.txt для фиксации зависимостей проекта.
- Пример команд:
```
pip install package_name          # Установка пакета
pip uninstall package_name        # Удаление пакета
pip freeze > requirements.txt     # Экспорт установленных пакетов в файл
pip install -r requirements.txt   # Установка пакетов из файла
```
conda:
- Назначение: Кроссплатформенный менеджер пакетов и окружений, особенно популярен в области Data Science и машинного обучения.
- Почему: Управляет не только Python-пакетами, но и бинарными зависимостями (например, компилированными библиотеками C/C++), что критично для многих научных библиотек (NumPy, SciPy, TensorFlow). Также позволяет легко создавать и переключаться между изолированными окружениями.
- Пример команд:
```
conda install package_name        # Установка пакета
conda create -n myenv python=3.9  # Создание нового окружения
conda activate myenv              # Активация окружения
conda list                        # Список установленных пакетов
```
Poetry:
- Назначение: Современный инструмент для управления зависимостями, виртуальными окружениями и сборки пакетов.
- Почему: Обеспечивает детерминированное управление зависимостями (фиксирует точные версии), упрощает создание и публикацию пакетов, а также автоматически управляет виртуальными окружениями. Использует файл pyproject.toml для конфигурации.
- Пример команд:
```
poetry add package_name           # Добавление зависимости
poetry install                    # Установка зависимостей из pyproject.toml
poetry run python my_script.py    # Запуск скрипта в контексте окружения
poetry build                      # Сборка пакета
```

Виртуальные окружения

Для изоляции зависимостей и предотвращения конфликтов между проектами крайне рекомендуется использовать виртуальные окружения. Основные инструменты для этого:

venv: Встроенный модуль Python (начиная с Python 3.3) для создания легковесных виртуальных окружений.
```
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # Linux/macOS
myenv\Scripts\activate # Windows
```
virtualenv: Более мощная и гибкая альтернатива venv, поддерживающая более старые версии Python и предоставляющая дополнительные возможности.
```
pip install virtualenv
virtualenv myenv
source myenv/bin/activate
```
pipenv: Объединяет функциональность pip и virtualenv, упрощая управление зависимостями и окружениями с помощью файла Pipfile.
```
pip install pipenv
pipenv install
pipenv shell
```
Poetry: Как упомянуто выше, включает функциональность управления виртуальными окружениями по умолчанию, создавая их автоматически для каждого проекта.

Выбор пакетного менеджера и инструмента для виртуальных окружений зависит от специфики проекта, требований к управлению бинарными зависимостями и предпочтений команды разработчиков.