Ответ
Облачные платформы (AWS, GCP, Azure) предоставляют набор управляемых сервисов, которые являются основой для автоматизации и построения эффективных DevOps-процессов.
Основные задачи и используемые сервисы:
-
Инфраструктура как код (IaC): Управление инфраструктурой (серверы, сети, базы данных) через конфигурационные файлы, а не вручную. Это обеспечивает повторяемость и версионирование.
- Инструменты: Terraform, AWS CloudFormation.
-
CI/CD (Непрерывная интеграция и доставка): Автоматизация сборки, тестирования и развертывания приложений при каждом изменении в коде.
- Сервисы: GitLab CI/CD, GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins.
-
Контейнеризация и оркестрация: Упаковка приложений в изолированные контейнеры (Docker) и управление ими в кластере для обеспечения масштабируемости и отказоустойчивости.
- Сервисы: Amazon EKS (Kubernetes), Google GKE, Docker Hub.
-
Вычислительные ресурсы (IaaS/PaaS/FaaS): Предоставление виртуальных машин, платформ для запуска приложений или бессерверных функций.
- Сервисы: Amazon EC2 (виртуальные машины), AWS Lambda (бессерверные функции), Heroku (платформа как сервис).
-
Мониторинг и логирование: Сбор метрик, логов и трейсов для анализа производительности и отладки приложений.
- Сервисы: Amazon CloudWatch, Google Cloud Monitoring, Datadog.
Пример простого пайплайна в GitHub Actions для тестирования Python-проекта:
# .github/workflows/ci.yml
name: Python CI
on: [push, pull_request]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v3
with:
python-version: '3.10'
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
- name: Run tests
run: |
pytest