Какие основные типы данных в Python и как они классифицируются

В Python типы данных принято классифицировать по их изменяемости (mutability) — возможности изменить объект после его создания.

Неизменяемые (Immutable) типы

Значения этих объектов нельзя изменить после их создания. Любая операция, которая выглядит как изменение, на самом деле создает новый объект.

• Числовые типы:
  • int — целые числа (e.g., 10, -5).
  • float — числа с плавающей точкой (e.g., 3.14).
  • complex — комплексные числа (e.g., 1+2j).
• Последовательности:
  • str — строки (e.g., 'hello').
  • tuple — кортежи, неизменяемые списки (e.g., (1, 'a', True)).
  • bytes — последовательности байт.
• Логический тип:
  • bool — булевы значения (True, False).
• Множества:
  • frozenset — неизменяемая версия множества.
• Специальный тип:
  • NoneType — имеет единственное значение None.

Изменяемые (Mutable) типы

Эти объекты можно изменять «на месте» (in-place) после их создания, не создавая новый объект.

• Последовательности:
  • list — списки, упорядоченные изменяемые коллекции (e.g., [1, 'a', 3.14]).
• Словари:
  • dict — словари, коллекции пар «ключ-значение» (e.g., {'key': 'value'}).
• Множества:
  • set — неупорядоченные коллекции уникальных элементов (e.g., {1, 2, 3}).

Пример различия:

# Изменяемый тип (list)
my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4) # Объект my_list изменился
print(my_list)    # Вывод: [1, 2, 3, 4]

# Неизменяемый тип (str)
my_string = "hello"
# my_string[0] = 'H' # Это вызовет TypeError
new_string = my_string.capitalize() # Создается новый объект
print(my_string)    # Вывод: 'hello'
print(new_string) # Вывод: 'Hello'