Какие основные библиотеки используются для асинхронного программирования в Python?

Асинхронное программирование в Python предназначено для эффективной обработки I/O-bound задач (например, сетевые запросы, работа с файлами) и строится вокруг концепции событийного цикла (event loop) и корутин (coroutines).

Ключевые библиотеки:

1. asyncio Это встроенная в Python библиотека, являющаяся фундаментом для большинства асинхронных приложений. Она предоставляет API для запуска корутин, управления задачами и реализации асинхронных I/O операций.

   Пример:

   import asyncio
   
   async def say_hello_after(delay, name):
       await asyncio.sleep(delay)
       print(f"Hello, {name}!")
   
   async def main():
       # Задачи выполняются конкурентно, а не последовательно
       task1 = asyncio.create_task(
           say_hello_after(1, 'World'))
   
       task2 = asyncio.create_task(
           say_hello_after(2, 'Python'))
   
       print("Started...")
       await task1
       await task2
       print("Finished.")
   
   asyncio.run(main())

2. aiohttp Популярная библиотека для создания асинхронных HTTP-клиентов и серверов. Она идеально подходит для написания веб-скраперов или микросервисов, которые активно взаимодействуют с другими API.

3. FastAPI / Starlette Современные высокопроизводительные веб-фреймворки, построенные на asyncio. Они позволяют легко создавать асинхронные API, используя все преимущества async/await.

4. asyncpg / aiomysql Асинхронные драйверы для работы с базами данных PostgreSQL и MySQL соответственно. Они позволяют выполнять запросы к БД, не блокируя событийный цикл.

Важно отличать асинхронность от параллелизма:

• Асинхронность (asyncio) идеальна для I/O-bound задач, где программа ждет ответа от внешнего ресурса.
• Параллелизм (multiprocessing) используется для CPU-bound задач, требующих интенсивных вычислений, путем распределения работы по нескольким ядрам процессора.