Какие инструменты используются для тестирования API в Python?

Для тестирования API в Python используется набор инструментов, покрывающих разные уровни: от простых HTTP-запросов до нагрузочного тестирования и проверки соответствия спецификации.

1. Функциональное и интеграционное тестирование

   • requests + pytest: Классическая связка. requests отправляет HTTP-запросы, а pytest используется как фреймворк для написания тестов и выполнения проверок (assert).

     import requests
     
     def test_get_user():
         response = requests.get("https://api.example.com/users/1")
         assert response.status_code == 200
         assert response.json()["data"]["id"] == 1

   • httpx: Современная альтернатива requests с поддержкой HTTP/2 и асинхронных запросов. Часто используется для тестирования ASGI-приложений (FastAPI, Starlette).

   • TestClient (для веб-фреймворков): Инструменты, встроенные во фреймворки (например, TestClient в FastAPI или test_client() во Flask), позволяют тестировать приложение в памяти, без запуска реального HTTP-сервера. Это быстрее и надежнее для интеграционных тестов.

     # Пример для FastAPI
     from fastapi.testclient import TestClient
     from my_app import app
     
     client = TestClient(app)
     
     def test_root_endpoint():
         response = client.get("/")
         assert response.status_code == 200
         assert response.json() == {"message": "Hello World"}

2. Нагрузочное тестирование

   • Locust: Популярный инструмент для имитации большого количества одновременных пользователей. Тесты пишутся на Python, что позволяет создавать сложные сценарии поведения пользователей.

     from locust import HttpUser, task
     
     class WebsiteUser(HttpUser):
         @task
         def get_posts(self):
             self.client.get("/posts")

3. Тестирование на основе спецификаций

   • Schemathesis: Автоматически генерирует и выполняет тесты на основе спецификации API (OpenAPI/Swagger). Этот подход (property-based testing) помогает находить множество пограничных случаев и несоответствий документации.

     # Запуск тестов для API, описанного в swagger.json
     schemathesis run --checks all http://example.com/swagger.json

Помимо Python-инструментов, часто используются GUI-клиенты, такие как Postman или Insomnia, для ручного тестирования и отладки API.