Какие инструменты используются для планирования задач (шедулинга) в Python

Ответ

Для планирования и периодического выполнения задач в Python применяются различные библиотеки и фреймворки, выбор которых зависит от сложности и масштаба системы.

Основные инструменты:

APScheduler (Advanced Python Scheduler) Гибкая библиотека для планирования задач внутри приложения. Поддерживает постоянное хранение задач и различные триггеры (интервалы, cron-подобные расписания, конкретные даты). Почему: Идеально подходит для монолитных приложений, где планировщик должен работать в том же процессе.
```
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

def my_job():
    print(f"Задача выполнена в {datetime.datetime.now()}")

scheduler = BlockingScheduler()
# Запускать каждые 10 секунд
scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10)
scheduler.start()
```
Celery Beat Планировщик для распределенной системы очередей задач Celery. Позволяет запускать задачи по расписанию на любом из воркеров. Почему: Стандарт де-факто для асинхронных и периодических задач в распределенных системах и веб-фреймворках (Django, Flask).
```
# В конфигурации Celery (celery.py)
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.on_after_configure.connect
def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs):
    # Выполнять каждый день в 7:30 утра
    sender.add_periodic_task(
        crontab(hour=7, minute=30),
        my_task.s('hello'),
    )
```
schedule Простая и легковесная библиотека с очень читаемым API для базовых задач планирования. Почему: Отличный выбор для простых скриптов и задач, не требующих высокой надежности или постоянного хранения.
```
import schedule
import time

def job():
    print("Я работаю...")

schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)
```
Cron (на уровне ОС) Классический системный планировщик. Python-скрипт просто вызывается по расписанию, заданному в crontab. Почему: Максимально надежный и не зависит от состояния приложения. Хорош для задач обслуживания (бэкапы, очистка логов).
Airflow / Prefect Полноценные платформы для оркестрации сложных конвейеров данных (DAG), где задачи зависят друг от друга. Почему: Используются для ETL/ELT процессов и сложных рабочих циклов, требующих мониторинга, логирования и перезапусков.