Ответ
Да, это возможно, но требует правильного подхода, чтобы не блокировать цикл событий (event loop), что является главной проблемой при смешивании синхронного и асинхронного кода.
Существует два основных сценария:
1. Для быстрых, неблокирующих операций (CPU-bound)
Если синхронная функция выполняется быстро и не ожидает операций ввода-вывода (I/O), ее можно вызывать напрямую. Это не нанесет вреда производительности.
import asyncio
def fast_sync_operation(a, b):
# Быстрые вычисления без ожидания
return a + b
async def main():
result = fast_sync_operation(5, 10)
print(f"Результат: {result}")
await asyncio.sleep(1) # Другая асинхронная работа
asyncio.run(main())2. Для долгих, блокирующих операций (I/O-bound)
Если функция выполняет долгие операции (например, работа с файлами, запросы к БД через синхронную библиотеку, тяжелые вычисления), ее нужно запускать в отдельном потоке, чтобы не замораживать event loop. Для этого используется loop.run_in_executor().
import asyncio
import time
def slow_blocking_io():
print("Начало долгой операции...")
time.sleep(2) # Имитация блокирующей операции (например, чтение файла)
print("...долгая операция завершена")
return "Данные получены"
async def main():
loop = asyncio.get_running_loop()
print("Запускаем блокирующую задачу без остановки event loop")
# Запуск синхронной функции в пуле потоков по умолчанию
result = await loop.run_in_executor(None, slow_blocking_io)
print(f"Результат из executor: {result}")
asyncio.run(main())Ключевое правило: Никогда не вызывайте блокирующие I/O операции напрямую в асинхронном коде. Всегда используйте run_in_executor или ищите асинхронные аналоги библиотек.