Ответ
Способы обмена данными зависят от того, используются ли процессы (multiprocessing) или потоки (threading), так как у них разные модели работы с памятью.
Между процессами (multiprocessing)
Процессы имеют изолированное адресное пространство памяти, поэтому для обмена данными требуются механизмы межпроцессного взаимодействия (IPC):
-
Очереди (
multiprocessing.Queue). Потоко- и процессобезопасный способ для обмена объектами. Идеально подходит для паттерна "производитель-потребитель".from multiprocessing import Process, Queue def worker(q): q.put('some data') q = Queue() p = Process(target=worker, args=(q,)) p.start() print(q.get()) # Выведет 'some data' p.join() -
Каналы (
multiprocessing.Pipe). Создает двустороннее соединение между двумя процессами. Быстрее, чемQueue, но предназначен только для двух конечных точек.from multiprocessing import Process, Pipe def worker(conn): conn.send([42, None, 'hello']) conn.close() parent_conn, child_conn = Pipe() p = Process(target=worker, args=(child_conn,)) p.start() print(parent_conn.recv()) # Выведет [42, None, 'hello'] p.join() -
Разделяемая память (
Value,Array,shared_memory). Наиболее быстрый способ для обмена простыми типами данных (числа, массивы) без сериализации. Требует ручной синхронизации с помощью блокировок (Lock).from multiprocessing import Process, Value def increment(n): n.value += 1 num = Value('i', 0) # 'i' - integer p = Process(target=increment, args=(num,)) p.start() p.join() print(num.value) # Выведет 1
Между потоками (threading)
Потоки работают в общем адресном пространстве, поэтому могут напрямую обращаться к общим переменным. Однако такой доступ небезопасен и требует синхронизации.
-
Очереди (
queue.Queue). Это предпочтительный и самый безопасный способ обмена данными между потоками. Он инкапсулирует всю необходимую логику блокировок. -
Общие переменные с примитивами синхронизации. Можно использовать общие переменные, но их чтение и запись должны быть защищены с помощью
threading.Lock,RLock,Semaphoreи т.д., чтобы избежать состояния гонки.