Ответ
Начало работы над проектом с FastAPI включает несколько ключевых этапов, направленных на создание масштабируемой, поддерживаемой и тестируемой архитектуры. Мой подход включает:
-
Инициализация проекта и установка зависимостей: Устанавливаю FastAPI и Uvicorn (ASGI-сервер) в виртуальное окружение для изоляции зависимомостей проекта:
python -m venv venv source venv/bin/activate # или `venvScriptsactivate` для Windows pip install fastapi uvicorn[standard] # uvicorn[standard] включает httptools и watchfiles для лучшей производительности и перезагрузки pip install pydantic # Pydantic часто идет как зависимость FastAPI, но явно указать не помешает
-
Проектирование структуры проекта: Создаю логически разделенную структуру для модульности, удобства разработки и масштабирования. Это позволяет легко управлять компонентами и упрощает командную работу.
project/ ├── venv/ # Виртуальное окружение ├── app/ # Основное приложение │ ├── __init__.py │ ├── main.py # Главная точка входа FastAPI приложения │ ├── api/ # Директория для роутеров (APIRouter) │ │ ├── __init__.py │ │ └── v1/ # Версионирование API (опционально, для больших проектов) │ │ ├── __init__.py │ │ └── endpoints.py # Файлы с эндпоинтами │ ├── models/ # Pydantic модели для валидации данных и сериализации │ │ ├── __init__.py │ │ └── schemas.py │ ├── crud/ # Операции Create, Read, Update, Delete (для взаимодействия с БД) │ │ ├── __init__.py │ │ └── users.py │ ├── database.py # Конфигурация подключения к базе данных (SQLAlchemy, asyncpg и т.д.) │ ├── dependencies.py # Общие зависимости (например, получение сессии БД, аутентификация) │ └── config.py # Настройки приложения (через Pydantic BaseSettings) ├── tests/ # Директория для тестов (pytest) ├── .env # Переменные окружения └── requirements.txt # Список зависимостей
-
Создание базового приложения и первого эндпоинта: Определяю основной экземпляр FastAPI и простой эндпоинт для проверки работоспособности и демонстрации структуры.
# app/main.py from fastapi import FastAPI from .api.v1 import endpoints # Пример импорта роутеров app = FastAPI(title="My FastAPI Project", version="1.0.0", description="A simple FastAPI application.") # Подключение роутеров для организации API app.include_router(endpoints.router, prefix="/api/v1", tags=["v1"]) @app.get("/", tags=["Root"]) async def read_root(): return {"message": "Welcome to FastAPI!"}
# app/api/v1/endpoints.py from fastapi import APIRouter router = APIRouter() @router.get("/items/") async def read_items(): return [{"item_id": 1, "name": "Example Item"}]
-
Запуск сервера разработки: Использую Uvicorn для запуска приложения в режиме разработки с автоматической перезагрузкой при изменениях в коде.
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
Далее следует интеграция ключевых компонентов:
- Pydantic модели для строгой валидации входящих и исходящих данных, что обеспечивает надежность API.
- Подключение к БД (например, с помощью SQLAlchemy Core/ORM или Tortoise ORM) и реализация CRUD-операций через слой
crud/
. - Обработка ошибок и создание кастомных исключений для предоставления информативных ответов клиентам.
- Аутентификация и авторизация (например, с помощью JWT или OAuth2) для защиты эндпоинтов.
- Написание тестов с использованием
pytest
иTestClient
FastAPI для обеспечения надежности и корректности работы кода.