Для каких типов задач в Python предназначен модуль asyncio

Модуль asyncio в Python предназначен для эффективного решения I/O-bound (задачи, ограниченные вводом-выводом) проблем с помощью кооперативной многозадачности и цикла событий (event loop).

Он идеально подходит для сценариев, где программа тратит большую часть времени на ожидание внешних ресурсов, таких как:

• Сетевые операции: HTTP-запросы, работа с веб-сокетами, взаимодействие с базами данных.
• Работа с файловой системой: асинхронное чтение и запись файлов.
• Обработка множества одновременных подключений: создание высокопроизводительных веб-серверов, чат-ботов, парсеров.

Ключевое преимущество: asyncio позволяет управлять тысячами одновременных операций в одном потоке, избегая накладных расходов на создание и переключение системных потоков.

Пример: асинхронные HTTP-запросы

import asyncio
import aiohttp

async def fetch_url(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        print(f"Статус для {url}: {response.status}")
        return await response.text()

async def main():
    urls = [
        'http://python.org',
        'http://github.com',
        'https://fastapi.tiangolo.com/'
    ]
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        # Запускаем все задачи конкурентно и ждем их завершения
        tasks = [fetch_url(session, url) for url in urls]
        await asyncio.gather(*tasks)

# Запуск асинхронной программы
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Когда не стоит использовать asyncio? Для CPU-bound задач (вычисления, обработка данных), которые нагружают процессор, asyncio не даст прироста производительности. В таких случаях следует использовать модуль multiprocessing.