Ответ
NoSQL (часто расшифровывается как "Not Only SQL") — это класс систем управления базами данных, которые не используют реляционную модель данных с таблицами, строками и строгой схемой, как в традиционных SQL базах данных (например, PostgreSQL, MySQL).
Они были разработаны для решения задач, с которыми плохо справляются реляционные СУБД: обработка больших объемов неструктурированных данных, горизонтальное масштабирование и высокая доступность.
Ключевые отличия от SQL:
| Параметр | SQL (реляционные) | NoSQL (нереляционные) |
|---|---|---|
| Модель данных | Таблицы со строками и столбцами | Документы, ключ-значение, графы, колонки |
| Схема | Строгая, определяется заранее (schema-on-write) |
Динамическая, гибкая (schema-on-read) |
| Масштабирование | Вертикальное (увеличение мощности сервера) | Горизонтальное (добавление новых серверов) |
| Согласованность | Сильная (ACID) | Гибкая, часто конечная (BASE) |
| Язык запросов | SQL (стандартизированный) | Различается для каждой СУБД (API-ориентированный) |
Основные типы NoSQL баз данных:
- Документные (MongoDB, CouchDB): Хранят данные в гибких JSON-подобных документах. Идеальны для CMS, каталогов, профилей пользователей.
- Ключ-значение (Redis, DynamoDB): Простейшая модель, где каждому ключу соответствует одно значение. Используются для кэширования, хранения сессий, очередей.
- Колоночные (Cassandra, HBase): Данные хранятся в колонках, а не строках. Оптимизированы для аналитических запросов и Big Data.
- Графовые (Neo4j, ArangoDB): Моделируют данные в виде узлов и связей. Применяются в социальных сетях, системах рекомендаций.
Выбор между SQL и NoSQL зависит от задачи: SQL подходит для структурированных данных с четкими связями, а NoSQL — для больших объемов неструктурированных данных, требующих гибкости и масштабируемости.