Ответ
Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента, добавляет к ней некоторую функциональность и возвращает новую функцию. Это позволяет изменять или расширять поведение функций или методов, не изменяя их исходный код.
По сути, декоратор является "синтаксическим сахаром" для функций высшего порядка.
Запись с использованием @:
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")Эквивалентна следующей конструкции:
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello = my_decorator(say_hello)Основные сценарии использования:
- Логирование: Запись информации о вызове функции, ее аргументах и результате.
- Кеширование: Сохранение результатов выполнения функции для повторного использования (например,
functools.lru_cache). - Проверка прав доступа: Проверка, имеет ли пользователь право на выполнение определенного действия.
- Замер времени выполнения: Измерение производительности функции.
- Валидация данных: Проверка корректности аргументов, передаваемых в функцию.
Практический пример — декоратор для замера времени:
import time
def timing_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.perf_counter()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.perf_counter()
print(f"Функция '{func.__name__}' выполнилась за {end_time - start_time:.4f} секунд")
return result
return wrapper
@timing_decorator
def process_data(size: int):
"""Имитирует долгую обработку данных."""
time.sleep(1)
print(f"Обработано {size} элементов.")
return True
# Вызов декорированной функции
process_data(1000)
# Вывод:
# Обработано 1000 элементов.
# Функция 'process_data' выполнилась за 1.0012 секундДекораторы помогают следовать принципу DRY (Don't Repeat Yourself) и улучшают читаемость кода, отделяя основную бизнес-логику от вспомогательной (сквозной) функциональности.