Чем отличаются интеграционные тесты от функциональных

Ответ

Основное различие — в цели и уровне абстракции. Хотя эти понятия часто пересекаются, у них разный фокус.

Чтобы понять разницу, полезно рассмотреть три основных уровня тестирования:

Модульные тесты (Unit Tests)
- Цель: Проверить наименьшую изолированную часть кода (функцию, метод, класс).
- Фокус: Корректность логики одного компонента. Внешние зависимости (БД, API) обычно заменяются моками (заглушками).
- Пример:
```
# Функция, которую тестируем
def add(a, b):
    return a + b

# Модульный тест
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
```
Интеграционные тесты (Integration Tests)
- Цель: Проверить, как несколько компонентов системы работают вместе.
- Фокус: Взаимодействие между модулями, сервисами, базой данных, внешними API. Моки используются реже.
- Пример: Проверка, что после вызова API-эндпоинта для создания пользователя в базе данных действительно появляется новая запись.
```
# Интеграционный тест (упрощенно)
def test_user_creation_endpoint_and_db():
    # 1. Отправляем запрос на API-эндпоинт
    response = client.post("/users", json={"name": "Alice"})
    assert response.status_code == 201

    # 2. Проверяем состояние базы данных
    user = db_session.query(User).filter_by(name="Alice").first()
    assert user is not None
```
Функциональные тесты (Functional Tests)
- Цель: Проверить, соответствует ли функциональность системы бизнес-требованиям с точки зрения пользователя.
- Фокус: Поведение системы в целом, проверка пользовательских сценариев. Отвечает на вопрос: "Выполняет ли система то, что от нее требуется?".
- Пример: Тестирование полного сценария регистрации: пользователь заходит на страницу, вводит данные, нажимает кнопку, получает письмо и подтверждает аккаунт.

Ключевое отличие:

Интеграционный тест проверяет, что модуль А правильно отправляет данные в модуль Б.
Функциональный тест проверяет, что пользователь может успешно зарегистрироваться, что может включать в себя взаимодействие модулей А, Б, В и Г.