Ответ
Да, работал с ClickHouse, в основном для аналитики больших объемов данных. ClickHouse отлично подходит для OLAP-запросов благодаря своей колоночной структуре и высокой скорости выполнения агрегаций.
Пример запроса для анализа пользовательской активности:
SELECT
toDate(timestamp) AS date,
count(DISTINCT user_id) AS unique_users,
sum(clicks) AS total_clicks
FROM user_events
WHERE timestamp >= now() - INTERVAL 7 DAY
GROUP BY date
ORDER BY date DESC
Особенности работы:
- Использовал материализованные представления для ускорения часто используемых запросов.
- Настраивал партиционирование и TTL для эффективного хранения данных.
- Оптимизировал запросы через
EXPLAINи мониторинг логов.
ClickHouse особенно удобен для логов, метрик и событийных данных.