Ответ
Для оценки эффекта стикеров можно использовать A/B-тест:
- Гипотеза: Стикеры увеличат вовлеченность (DAU, retention, сообщений на пользователя).
- Группы:
- Контрольная (A) — без стикеров.
- Тестовая (B) — со стикерами.
- Сплит: Рандомизация по user_id (50/50), исключая power users (чтобы избежать искажений).
- Метрики:
- Основные: DAU, retention (D1/D7), avg messages per user.
- Дополнительные: конверсия в покупку стикеров (если они платные).
- Длительность: 2 недели (учитывая weekly seasonality).
Пример SQL для анализа:
SELECT
group,
COUNT(DISTINCT user_id) as DAU,
AVG(message_count) as avg_messages
FROM messages
WHERE date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-14'
GROUP BY group;
Проверка: T-test для статистической значимости (p < 0.05). Если эффект положительный — релиз.