Как участвовал в ранжировании

Ранжирование — это процесс упорядочивания элементов (например, товаров, постов, объявлений) по определённым критериям. В моей практике я участвовал в разработке и оптимизации алгоритмов ранжирования, анализируя метрики (CTR, конверсия, время на странице) и проводя A/B-тесты.

Пример: Для e-commerce улучшили ранжирование товаров, добавив вес для коэффициента конверсии и отзывов. SQL-запрос для анализа:

SELECT 
    product_id,
    AVG(rating) as avg_rating,
    COUNT(*) as reviews_count,
    SUM(purchases) / SUM(impressions) as conversion_rate
FROM products
GROUP BY product_id
ORDER BY (avg_rating * 0.4 + conversion_rate * 0.6) DESC

Также работал с машинным обучением (LightGBM, CatBoost) для прогнозирования релевантности.