Ответ
Имею разносторонний опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB, Redis) СУБД.
Реляционные БД (PostgreSQL):
- Проектирование: Создание нормализованных схем, использование ограничений (CHECK, FOREIGN KEY), сложных типов данных (JSONB, массивы, диапазоны).
- Оптимизация: Анализ и построение эффективных индексов (B-tree, GIN, GiST), использование
EXPLAIN ANALYZE, настройка запросов, работа с партиционированием таблиц. - Транзакции: Управление уровнями изоляции, предотвращение race conditions.
Пример использования оконных функций для аналитики:
SELECT
user_id,
order_date,
amount,
SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date) as running_total,
LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date) as prev_order_amount
FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01';
Работа с кодом:
- ORM/Query Builders: Глубокий опыт с TypeORM, Prisma, Knex.js. Знаю, когда использовать ORM для быстрой разработки, а когда писать raw SQL для сложных операций.
- Миграции: Создание откатываемых и идемпотентных миграций.
- Репликация и бэкапы: Настройка master-replica для чтения, планирование бэкапов.
NoSQL (MongoDB): Проектирование документ-ориентированных схем, работа с агрегационным пайплайном, индексация. Redis: Использовал как кэш, брокер сообщений (Pub/Sub) и хранилище для сессий и временных данных.
Основной фокус — выбор подходящего типа БД под задачу и обеспечение целостности, производительности и масштабируемости хранилища данных.