Ответ
Одним из ключевых проектов была разработка и оптимизация высоконагруженного REST API для B2B-платформы на Laravel. Пиковая нагрузка достигала нескольких тысяч запросов в минуту.
Основные достижения и пример кода:
-
Оптимизация работы с БД: Заменил N+1 запросы на пагинируемые выборки с жадной загрузкой (eager loading) и сложными индексами.
// Проблема: N+1 запрос в цикле // Решение: Eager loading с пагинацией $orders = Order::with(['client.company', 'items.product']) ->where('status', 'completed') ->orderBy('created_at', 'desc') ->paginate(50); -
Внедрение кеширования стратегического уровня: Использовал Redis для кеширования результатов тяжелых агрегаций и редко меняющихся справочников, что снизило среднее время ответа API на 60%.
public function getDashboardStats(int $companyId): array { $cacheKey = "dashboard_stats.{$companyId}"; return Cache::remember($cacheKey, now()->addHours(6), function () use ($companyId) { return [ 'total_orders' => Order::where('company_id', $companyId)->count(), 'revenue' => Order::where('company_id', $companyId)->sum('total'), // ... другие тяжелые агрегации ]; }); } -
Рефакторинг монолитной логики в сервисный слой: Вынес сложную бизнес-логику по обработке заказов в отдельные Service-классы, что значительно улучшило тестируемость и читаемость кода. Это позволило команде из 3 разработчиков работать параллельно без постоянных конфликтов.
Результатом стала стабильная работа системы под нагрузкой и положительные отзывы от клиентов о скорости отклика.