С какими базами данных ты работал в контексте Node.js?

Ответ

В проектах на Node.js я работал с несколькими типами баз данных, выбирая их под конкретные задачи:

PostgreSQL: Использовал для хранения структурированных, реляционных данных, где важны транзакции, ACID-свойства и сложные JOIN-запросы. Работал с драйвером pg и ORM Sequelize/TypeORM.
MongoDB: Применял в проектах, где требовалась гибкая схема данных и быстрая горизонтальная масштабируемость. Использовал ODM Mongoose.
Redis: Применял как кэш для ускорения ответов API (например, кэширование результатов тяжёлых запросов к БД) и как брокер сообщений с помощью bull для фоновых задач.
MySQL: Сталкивался в legacy-проектах и при интеграции с существующими системами.

Пример подключения к MongoDB с Mongoose и настройкой схемы:

const mongoose = require('mongoose');
const userSchema = new mongoose.Schema({
  name: { type: String, required: true },
  email: { type: String, required: true, unique: true }
});
const User = mongoose.model('User', userSchema);

async function connectDB() {
  await mongoose.connect(process.env.MONGODB_URI, {
    useNewUrlParser: true,
    useUnifiedTopology: true
  });
}

Ответ 18+ 🔞

А, ну, база данных! Это ж как двигатель в машине — можно поставить экономичный дизель, а можно восьмицилиндровый монстр, который жрёт бензина дохуя, но и тащит как чёрт. В Node.js я с разными повзаимодействовал, выбирал под задачу, чтобы не получилось, как с молотком и микроскопом.

PostgreSQL: Это как швейцарский армейский нож для структурированных данных. Берёшь, когда нужны жёсткие транзакции, чтобы всё по ACID, и когда запросы такие, что JOIN'ов там на овердохуища. Работал через pg, а чтобы не писать SQL вручную, как дурак, — через ORM Sequelize или TypeORM. Честно, иногда хочется всё это послать нахуй и написать чистый SQL, но для больших проектов ORM — спасение, ёпта.
MongoDB: А это уже свобода, блядь! Схема? Какая нахуй схема? Пихай документы, как в чулан. Идеально, когда данные приходят разной формы и масштабироваться надо быстро. Mongoose — это вообще must have, без него там можно с ума сойти, пытаясь валидировать всё это хозяйство.
Redis: Вот это, блядь, магия чистой воды. Не база даже, а скоростной реактивный ранец. Использовал как кэш — положил результат тяжёлого запроса, и на следующий раз API отдаёт ответ быстрее, чем ты успеваешь сказать «ёб твою мать». А ещё через bull фоновые задачи гонял — просто песня, а не инструмент.
MySQL: С этим обычно сталкиваешься в легаси-проектах, которые как будто из 2002 года. Интегрируешься и думаешь: «Чёрта в душу, кто так архитектуру-то проектировал?». Но что поделать, работа есть работа.

Вот, смотри, как к MongoDB подключаются. Просто, но если строку подключения наебёшь — будешь сидеть и гадать, почему ничего не работает. Сам так попадал, охуевал с полчаса.

const mongoose = require('mongoose');
const userSchema = new mongoose.Schema({
  name: { type: String, required: true },
  email: { type: String, required: true, unique: true }
});
const User = mongoose.model('User', userSchema);

async function connectDB() {
  await mongoose.connect(process.env.MONGODB_URI, {
    useNewUrlParser: true,
    useUnifiedTopology: true
  });
}

Главное — process.env.MONGODB_URI в переменные окружения засунуть, а не в код хардкодить, а то потом какой-нибудь пидарас шерстяной всё продамплит и будет тебе хиросима. В общем, инструмент на инструменте, выбирай с умом, и будет тебе счастье, а не пиздец.