Всегда ли шардирование таблиц ускоряет выполнение запросов в БД?

Нет, не всегда. Шардирование (горизонтальное партиционирование данных между разными серверами) — это сложная операция, которая ускоряет запросы только в специфических сценариях.

Когда шардирование ПОМОГАЕТ:

1. Объём данных: Когда данные не помещаются на одном сервере.
2. Нагрузка: Для распределения высокой нагрузки записи/чтения.
3. Локальность данных: Когда запросы работают с подмножеством данных, которое можно изолировать на одном шарде (например, по user_id или региону).

Когда шардирование МЕШАЕТ и усложняет:

• Распределённые JOIN: Объединения данных из разных шардов крайне неэффективны.
• Транзакции: Обеспечение ACID-свойств across shards сложно и медленно.
• Глобальные агрегации: Запросы типа COUNT(*) требуют сбора данных со всех шардов.
• Роутинг: Необходима дополнительная логика для определения шарда.

Что попробовать перед шардированием:

1. Оптимизация запросов и индексов.
2. Вертикальное разделение таблиц (normalization).
3. Кэширование (Redis, Memcached).
4. Репликация только для чтения (read replicas).

Шардирование — это крайняя мера масштабирования, а не первичная оптимизация.